Fizik tedavide yapay zekanın entegrasyonu: Karar verme, fırsatlar ve etik zorluklar
Özet
Bu mektup, sağlık sektörünü hızla dönüştüren yapay zeka (YZ) nın fizik tedavi alanında kullanımı ile ilgilidir. Yapay zekanın verimlilik, bireyselleştirilmiş müdahaleler ve kanıta dayalı klinik değerlendirme açısından faydaları çok büyük olabilir. Gelişmelere rağmen, özerklik, veri gizliliği ve algoritmik önyargı riski sorunları hala devam etmektedir. Güçlü etik kullanım ve düzenleyici güvencelere ihtiyaç vardır. Otomatik makinelere aşırı güvenmenin terapötik ilişkiyi ve algılanan empatiyi azaltabileceğini gösteren kanıtlar nedeniyle, insan merkezli bir yaklaşım gereklidir. YZ’nin ilerlemesi, klinisyenler, mühendisler, veri bilimciler ve etikçiler arasında ortak bir işbirliği gerektirecektir.
Referanslar
- Sumner J, Lim HW, Chong LS, Bundele A, Mukhopadhyay A, Kayambu G. Artificial intelligence in physical rehabilitation: A systematic review. Artificial Intelligence in Medicine 2023 Dec;146:102693.
- Gandi R, Suseela G, Singh S, Prakash K LNC, Kumar VKA, Sudhakara M. Data-Driven Rehabilitation Using Machine Learning Approaches for Adaptive Recovery and Treatment. Predictive Algorithms for Rehabilitation and Assistive Systems [Internet]. 2025 Apr 25 [cited 2025 Nov 23]:31–66.
- Hulleck AA, Menoth Mohan D, Abdallah N, El Rich M, Khalaf K. Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies. Frontiers in Medical Technology. Front Med Technol 2022 Dec 16:4:901331.
- Park YH, Lee DH, Lee JH. A Comprehensive Review: Robot-Assisted treatments for gait rehabilitation in stroke patients. Medicina 2024 Apr 10;60(4):620.
- Li H, Moon JT, Shankar V, Newsome J, Gichoya J, Bercu Z. Health inequities, bias, and artificial intelligence. Techniques in Vascular and Interventional Radiology 2024 Sep;27(3):100990.
- Schlicht L, Räker M. A context-specific analysis of ethical principles relevant for AI-assisted decision-making in health care. AI and Ethics 2023 Jul 24;4:1251-63.
- Escalante-Martínez AS, García-Pérez M, Ovalle-Magallanes E. Artificial Intelligence in Assistive Technologies for Rehabilitation and Healthcare. Intelligent Systems Reference Library 2025;279:117–34.
- Turchi T, Prencipe G, Malizia A, Filogna S, Latrofa F, Sgandurra G. Pathways to democratized healthcare: Envisioning human-centered AI-as-a-service for customized diagnosis and rehabilitation. Artificial intelligence in medicine 2024 May;151:102850.
- Lama Shawli, Mashael Alsobhi, Mohamed Faisal Chevidikunnan, Sheeba Rosewilliam, Reem Basuodan, Khan F. Physical Therapists’ Perceptions and Attitudes towards Artificial Intelligence in Healthcare and Rehabilitation: A Qualitative Study. Musculoskelet Sci Pract 2024 Oct;73:103152.
